近几年，世界各地的新闻院校都纷纷开设了数据新闻和可视化的相关课程，这与新闻业界对于数字新闻不断增长的需求密切相关，就像所说的“淹没在数字的海洋”。

　　纽约城市大学新闻研究生院也是其中之一，从2012年到2015年我在这里教授了7个学期的数据新闻，经过了工具、教学方法和实践课程的不断优化后，我也想和大家分享一下我的教学经验。

　　其他教授数据新闻的人可能会总结一些“干货”，重要的数据应用工具；怎样得到一个数据集；介绍几类常见的数据库等等。不过我想从整个数据新闻生产的过程切入，分享在每个环节上我的心得。

　　不过我们很快就放弃了通过数据获取方式限制报道的方式，因为很明显，如果学生选择了一个本质上就很有趣、有价值的选题，他们自然能想方设法得到有用的数据。相反，只为了做一个“有地图、有统计图的报道”则没有什么意义。

　　我们的课程包括了基本的计算课程，比如均值、中位数百分比的理解和计算，以及电子表格的介绍等等，不过这些能力是所有的新闻工作者都应具备的。

　　我们将数据素养作为核心课程的一部分，是为了接下来可以更深入地探索数据背后的故事。就像我的合作导师Amanda Hickman说的：“打好数据的基础，才能盖起故事的高楼。”

　　对于很多学生（和一些媒体）来说，用数据讲故事是陌生的，所以理解数据驱动的报道是什么样的并不容易。新闻报道的字数不是硬道理，相反，很多薄弱的报道往往是有太多的文字。

　　我们想要的不是长篇大论再附加几张图表，独立的数据可视化作品本身就可以推动叙述。此外每一个阶段都要有明确的任务：切入点、分块、初步草稿以及最终成品。

　　任何工具我们都会比较学习它机会成本，尽量减少对代码的接触，同时获得较为专业的作品。不过一开始我们过于注重学习的能力，在第一个学期，我们使用了一个相对较新的HTML5编写程序来集成多种媒体。虽然它很好上手，但我们还是很快发现了它的局限性，就像一个学生在课程评价中说的：“在软件学习的过程中，学院并没有起到什么作用，我觉得这不是一个必须的专业技能。”

　　后来我们转向了开源的代码库，比如JQuery UI和Bootstrap来设计界面，依靠灵活的JavaScript框架进行可视化。同时也鼓励学生使用Quartz’s Chartbuider来做简单的图表，而Raw对付更复杂的图表。特别是在CartoDB和HighCharts使用中，学生可以实时查看代码的可视化结果。

　　“这是编程的一个很好的开始，学生可以自己解决他们的问题，这对于任何老师来说，都是很好的教学方法。”

　　《纽约市各地的地铁可达性》这是一位学生用CartoDB完成的可视化画作品。

　　像HighCharts这种模板式的程序最大的问题就是，它可以让学生在不动脑子的情况下，和记app官网轻易地得到一张图表。但是给学生充分的空间，让他们用最传统的方式——笔和纸来尽情创作有很大的好处。

　　“当我们使用模板的时候，最大的损失就是学生们失去了自己创造可视化的机会。在这种情况下很难充分发挥他们的想象力，因为他们很可能受到技术上的限制。”

　　我们的课程中很成功的一个部分叫做“数据盛会”，在每节课的开始，都有一个学生介绍分享一个可视化作品。它可以作为一节课的热身活动，让学生们打开数据的头脑，同时这个版块也促使学生不断寻找成功（但不够完美）的数据可视化作品。

　　这种练习培养了学生们分析和鉴赏的能力，开阔了思路，也会对他们未来的创作大有裨益。

　　从我们的经验中可以得到一个重要的启示：鼓励学生非常重要，无论是数据本身还是可视化作品。尤其是在基础课程上，我们更要鼓励那些本来不会接触数据的学生。

　　纽约城市大学互动新闻的导师Sandeep Junnarkar认为，很多学生更习惯于传统的叙事方式，比如文字、语音等等，而不会选择用数据。“我觉得多数学生还没有意识到数据以及数据可视化的‘威力’，这是一种更为复杂的叙事方式。”

　　不过老师可以解决这个问题，在小规模的场地，用更为亲切的互动方式，会有更好的效果。